电力大数据怎么玩？就怕你脑洞不够大！

【无所不能 文|田方圆】8月23日，2017年腾讯“云+未来”峰会在北京召开，“传统企业云+转型之路”是本次峰会的重要主题之一，腾讯目前已经在汽车、制造业、交通运输、能源等多个传统行业推出适应行业特性的企业大数据解决方案。

在能源领域，随着电改的推进和电力市场化的快速发展，对电力数据的及时分析和应用必将成为传统电力企业关注的重点，在这方面，互联网大数据将给企业和用户更大的想象空间和挑战。

你敢不敢想？电力大数据还能这么玩！

从传统电力产业价值链出发，大数据在发电、输电、用电市场都将大有作为。

➡发电：几个小时内制定出风电场选址规划

传统的风电场选址一般在偏远山区，工程师需要对荒山进行考察，选择合适的荒山后建测风塔，经过几个月的时间，才能最终确定一个风电场的选址，而这个选址未来是否能成为一个优秀的风场，企业还需要承担很大的风险。

但是如果通过大数据，对过去、现在的潮汐数据、卫星数据等影响风场选址的数据进行运算，并预测未来该风场的发展潜力，可以在几个小时内就制定出高效、精准的风电场选址规划。

➡输电：物联网技术实现短期用电预测

腾讯云企业用户中心产品经理李敉琦在峰会上说：“目前我国发电和输电的效率并不协调。”

李敉琦以变电站为例，变电站拥有异常庞大的数据，但是数据的采集频率很低，计算能力和储存能力不匹配，很多变电站都是通过原始手工方式进行噪音删除，耗费了大量的人力物力，而一年只能进行很少量的预测。

但是“电”作为能源的最大特点就是其不能有库存，它的生产和消费几乎是同时完成，这就需要有对电力负荷更精确、更短期的预测。

如果通过物联网技术对现场风机、电网探测和大数据处理套件结合在一起，对电力数据进行云端存储和实时处理，实现对短期用电预测并不是难事。

➡用电：要不要来个能源套餐？

用电和服务是电力行业传统价值链最终环节，也是互联网大数据最能创新环节。2020年，商业用电和工业用电将全面开放，届时每个人都能成为电力市场的参与者，也就是个人售电。

李敉琦举例说，个人可以承包一片屋顶来做光伏发电，发的电可以自己用，也可以储存起来，或者卖个邻居和售电公司，到时微信公众号可能会每天向用户推送“今日电价”。

“或者，像现在的营业厅一样，未来会有售电营业厅，用户可以像选择手机套餐一样选择能量套餐，”李敉琦畅想。

能源互联网，电力大数据看起来很美好，但是作为新生事物，尤其是从传统能源行业中孵化出来的新商业运营模式，必然要面对不小挑战。

生态圈尚未形成，海量数据价值待挖掘

此次峰会上，作为能源互联网中先锋企业，高能网用自身业务实践经历分享了电力大数据发展的阻碍。

高能网首席能源官周滢垭以亲身经验举例：“我刚回国时意气风发地给能效管理软件提建议，说数据不能光用来做可视化，要有分析。通过数据对设备进行状态监测，预见性维护，对用电量进行预测为电力市场做准备。产品经理苦笑地说，不是不想做，而是只要涉及到企业生产和操作，就是不可能完成的功能。”

由此可以看出，数据保密机制缺乏极大地限制了对数据价值的挖掘。除此之外，周滢垭认为能源数据还面临数据本地非云端、数据孤岛，重复安装采集等棘手问题。

不是因为技术还没成熟，而只是我们的能源生态圈缺乏了一套安全、信任、互赢的共享机制。就如同扑克牌的难点不在制造扑克牌，而在设计玩扑克牌的一系列规则，让大家觉得公平、有益地共处。

底层数据体系与能效服务商一起，将数据存储云端化，降低存储运维成本，确保数据安全，并和各能效服务商平台通过接口对接，将数据经过脱敏处理后进行能效应用的运算。

上层能效应用中心逐步涵盖设备能效对比、行业能效对比等基础应用和基于腾讯云计算的设备状态预测以及节能推荐等大数据应用。应用中心的基础架构同时将向第三方开放，让设备厂商、能效服务上轻松构筑自己的能效应用。

用电用户自身，或者能效服务商代表用电用户，将采集到的用能数据与平台对接，上传；平台对数据进行脱敏处理，质量评估，计算上传用户的贡献度，而这些贡献度可以兑换能效应用的使用。

挖掘能源大数据潜力，共享大数据价值，技术正在慢慢成熟，而观念转变更显急迫。