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打破经济增长瓶颈,AI是关键?

中国财经界·www.qbjrxs.com 2017-10-31 12:40:23本文提供方:网友投稿原文来源:

金融危机之后,全球经济增长放缓,如今虽有回暖,但出于对能源环境等问题的不乐观估计,似乎瓶颈已经到来。不过最新研究发现,AI 或许是打破经济增长瓶颈的关键。本文编译自 CNBC 原

金融危机之后,全球经济增长放缓,如今虽有回暖,但出于对能源环境等问题的不乐观估计,似乎瓶颈已经到来。不过最新研究发现,AI 或许是打破经济增长瓶颈的关键。本文编译自 CNBC 原题为 Machine learning could lead to economic hypergrowth, new research suggests 的文章。

如今,亚马逊语音助手 Alexa 可以预测用户喜欢的餐馆,苹果的 iphone 也能预测短信中的下一个字,AI 已经对日常生活产生了深远影响。

西北经济学家本杰明 · 琼斯(Benjamin Jones)及其同事非常好奇,如果人工智能可以拥有原始思想,会对经济增长造成什么样的影响。现在,他们正在研究,在 AI 的帮助下,多少工作可以自动化,以及 AI 是否能创造新的想法。

琼斯在接受 CNBC 采访时说:” 如果机器学习真的可以接手人类的所有工作并创造新的思想,那么经济增长速度将发生翻天覆地的变化。” 但真正的问题是,AI 能够接手人类所有的工作吗?”

本月初,琼斯,斯坦福大学的乍得 · 琼斯和法兰西学院的 philippe Aghion 发表了题目为 ” 人工智能和经济增长 ” 的文章,表达了自己的观点。

如果人工智能的飞速发展可以为市场创新注入新动力,改善工作环境,部分工作的工资会猛增,但也有一些工作会被淘汰。

随着世界顶尖科技公司的发展,AI 技术也取得突飞猛进的发展。例如,自驾车就是一个非常受欢迎的研究课题。包括 Nvidia 在内的芯片制造商也改进了产品,以更好地适应人工智能计算系统,亚马逊长期以来也在使用 AI 推广电子商务业务。

高速的自我完善循环系统

本周,Google 旗下的 DeepMind 发布了有关 Alphago(是一款围棋人工智能程序)的最新发现。 最新的机器 Alpha Zero,在经过三天的训练后,连续击败 AlphaGo 100 次。 这期间,Alpha Zero 完全没有接受过人类的训练。

Jones 和他的研究团队研究了不同的场景。 第一个场景中,他们使用 AI 代替所有人力,并研究了相应的经济增长变化。而在其余场景中,他们只使用自动化代替部分人力。结果显示,数字层面来说并有没多大变化。其实,这项研究的目的是为了了解人工智能如何带来经济增长,就像 19 世纪早期蒸汽机和 20 世纪中期的电脑芯片。

用 AI 代替人力的场景表明,创造出新的想法只需要 AI 和经济资本。

有些人认为,AI 可以快速循环,自我完善,每次循环过后,AI 都比上次更加智能。 如果任其这样发展下去,人类的生活方式会发生天翻地覆的变化。

Jones 说,如今经济学家们就 AI 是否能够创造新的想法存在分歧。他们从研究中得出的一个教训是,经济增长可能不受人类因素的控制,一些难以攻克却至关重要的问题才是影响经济增速的关键。

例如,在农业中,短期内,化肥和结合物可以促进农作物生长,但是有限的可开垦土地才是限制产量的关键。

Jones 解释说:” 关键在于瓶颈。” 比起 100 年前,我们种植农作物的技术飞速发展。但是由于自动化的飞速发展,现在农作物只占国内生产总值的 2%。”

琼斯补充说:” 现在的计算机运算速度惊人。然而,经济增长速度却不见起色,这也许是因为经济增长速度受限,不是因为计算机速度不够快,对吧?限制经济增速的仍然是我们无法突破或解决的某些问题。

此外,还存在另一个瓶颈,研究人员称之为 ” 搜索极限 “。

意思是,一开始,最浅显的创新想法是最容易发现的,之后,获得新的想法越来越难。 虽然 AI 可以加快搜索速度,但最终还是因为没有新的想法而原地踏步。

不过,琼斯说自己仍然对这项研究结果感到非常兴奋。他说,” 有趣的是,表面上看来,AI 正在接近感知智能的边缘。”

然而,事实上,一些发明家和科学家认为研发 AI 不是什么好主意。

特斯拉和 SpaceX 的 CEO Elon Musk 不断提醒大家警惕 AI 的发展,甚至宣称 AI 技术的竞争将成为 ” 第三次世界大战 ” 的导火线。 今年年初,Musk 表示,人类必须以某种方式与机器融合,要不然在 AI 时代,人类很可能会被淘汰。

来源:36氪

本文来源:责任编辑:李雷

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